Trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là nghiên cứu định lượng, SmartPLS và SPSS là hai phần mềm vô cùng phổ biến để phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, mỗi công cụ lại phục vụ những mục đích khác nhau. Vậy liệu rằng SmartPLS có thực sự tốt hơn SPSS không? Hãy cùng Marketing Du Ký tìm ra câu trả lời bạn nhé.
1. Đôi nét về Smart PLS
Smart PLS là một phần mềm chuyên dụng để phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính dựa trên phương pháp bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM). Phần mềm này thường được sử dụng rộng rãi trong những đề tài có mô hình nghiên cứu phức tạp, cỡ mẫu nhỏ hoặc dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
Chưa có sẵn các phép kiểm định truyền thống như: T-test, ANOVA,...
2. Đôi nét về SPSS
SPSS là một phần mềm phân tích thống kê tổng quát, phù hợp với các nghiên cứu định lượng truyền thống. SPSS chủ yếu được sử dụng để thống kê mô tả, kiểm định giá thuyết cũng như phân tích hồi quy.
Cần dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn để có kết quả đáng tin cậy.
3. Khi nào nên dùng Smart PLS và SPSS
Dựa trên ưu và nhược điểm của từng phần mềm, bạn có thể cân nhắc...
Sử dụng Smart PLS khi
Mẫu nghiên cứu nhỏ (ít hơn 200 mẫu).
Dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
Cần phân tích biến điều tiết, biến trung gian.
Có mô hình SEM phức tạp và cần phân tích mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn.
Sử dụng SPSS khi
Dữ liệu của bạn lớn và có phân phối chuẩn.
Chỉ cần sử dụng các phép kiểm định truyền thống thay vì SEM.
Thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết cơ bản, T-test, ANOVA, hồi quy tuyến tính.
Tóm lại, rất khó để có thể kết luận Smart PLS tốt hơn SPSS hay ngược lại vì mỗi công cụ đều có mục đích sử dụng khác nhau. Smart PLS thì mạnh về phân tích SEM với dữ liệu không chuẩn và cỡ mẫu nhỏ. Trong khi SPSS là sự lựa chọn lý tưởng cho các phân tích thống kê truyền thống.
Như vậy, việc lựa chọn phần mềm nào sẽ phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và loại dữ liệu bạn đang sử dụng. Hy vọng bạn đã có câu trả lời cho bản thân thông qua bài viết này của Marketing Du Ký.
